为深化人工智能通识教育，构建跨校学术交流平台，3月20日下午，信息科学与工程学院特邀兰州交通大学人工智能领域专家吴小所教授，在学术报告厅举办“人工智能技术（DeepSeek）发展与应用探索”主题讲座。本次活动面向2024级、2025级全体本科生，旨在帮助低年级学生建立人工智能技术认知框架，把握前沿技术发展动态。

会议中，吴教授以“技术发展—核心原理—应用创新”为逻辑主线，系统梳理了DeepSeek的技术演进脉络。通过对比分析三代人工智能技术的范式转变，重点解析了生成式AI的核心机理。他强调，在知识获取成本趋近于零的AI时代，核心竞争力已从知识储备转向“精准提问+答案鉴别”的双重能力，并提出“提示词即生产力”的创新理念。

针对DeepSeek的实践应用，吴教授通过典型案例剖析，详细阐释了四大核心场景：

1.文本生成：涵盖文本创作、摘要与改写，以及结构化生成等方面。

2.自然语言理解与分析：主要包含语义分析、文本分类，以及知识推理。

3.常规绘图：涉及SVG矢量图、Mermaid图表，还有React图表。

4.编程与代码相关：包括代码生成，代码调试以及技术文档处理。

为强化技术认知，吴教授现场演示了七项核心提示技巧以及三个应用场景举例，直观展现了DeepSeek的技术赋能效果。

讲座尾声，吴教授指出：“当前，以DeepSeek为代表的生成式AI正重塑全球产业格局，技术革命与人才能力的迭代已进入关键时期。”他强调，低年级学生亟需打破“技术旁观者”的思维定式，构建自身竞争优势。后续学院将持续推进人工智能通识教育体系建设，打造系列化、进阶式的前沿技术讲座。